国家标准
概览
中国国家标准目录:该用哪部国标、什么状态、正文是否公开。只有目录,没有正文。
- 状态
- live
- 文档 id
std_code如GB/T 42729-2023- 引用格式
[GB/T 42729-2023]- 更新于
- 2026-10
常用调用
找标准
POST /v1/standards/search {"query": "锂离子电池安全", "filters": {"state": "现行"}}读一条目录
GET /v1/standards/read/GB%2FT%2042729-2023 → 标准号里有斜杠,记得 urlencode细则
- 只有目录元数据:条文正文要去 openstd 官网(brief 里的 fulltext 表示官网有没有在线全文)。
- 英文标题和标签是模型只凭中文标题生成的,没有正文依据,别当权威译名。
- 现行 48,406 条、废止 28,535 条——按 state=现行 过滤再引用。
- 检索库里没有正文:level=full 暂不可用(条文正文不公开在本库,去 openstd 官网(openstd.samr.gov.cn))。
检索
POST
/v1/standards/search混合检索,每条命中一张卡片。2 credits。免费样例:
锂离子电池 安全。过滤字段
| 字段 | 类型 · op | 含义 |
|---|---|---|
| nature | keyword · eq any强制性 · 推荐性 · 指导性技术文件 | 性质 |
| state | keyword · eq any现行 · 即将实施 · 废止 · 暂不实施 | 状态 |
| std_prefix | keyword · eq anyGB · GB/T · GB/Z | 标准号前缀 |
| ics | keyword · eq any | ICS 一级分类号(见 facets;13 环保安全、35 信息技术、77 冶金…) |
| is_mandatory | bool · eq | 是否强制性 |
| issue_year | integer · eq range | 发布年份区间 |
| act_year | integer · eq range | 实施年份区间 |
还有 1 个,照样能用
| 字段 | 类型 · op | 含义 |
|---|---|---|
| tags | keyword · eq any | 主题标签(模型生成) |
参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| query 必填 | string | 1–1000 字符。也可以是最多 5 条的数组(批量,hits 变 results[])。 |
| top_k | integer= 10 | 1–100。 |
| fields | brief · head= brief | head 多扣 1 credit,每条附 head 视图。 |
| filters | json | 过滤 DSL 对象(见快速开始);可用字段见上表。 |
| mode | hybrid · dense · bm25= hybrid | 检索模式。不传就用第一个。 |
| offset | integer= 0 | 翻页。 |
示例
{ "domain": "standards", "query": "…", "hits": [ { "id": "GB/T 42729-2023", "score": 0.83, "brief": { … } } ], "total": null, "coverage": …, "warnings": [],
"meta": { "request_id": "req_…", "credits": { "charged": 2, "balance": 1998, "pool": "allowance" }, "latency_ms": 41, "cached": false } } 用了未声明的过滤字段返回 400,不会静默忽略。过滤条件是 AND;可用
_or / _not。读
GET
/v1/standards/read/{std_code}三档深浅,不传就是
detail。免费样例:GB/T 42729-2023。三档
| 深浅 | credits | 返回 |
|---|---|---|
| brief | 1 | 卡片:做取舍够用的字段(检索结果里那张) |
| detail (默认) | 2 | 全部结构化字段(规则字段 + 模型字段,模型字段在 _enrich.fields 里列名) |
| full | 5 | 全文(建设中:条文正文不公开在本库,去 openstd 官网(openstd.samr.gov.cn)) |
参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| std_code (path) 必填 | string | 文档 id(std_code)。 |
| level | brief · detail · full= detail | 读多深。 |
| format | json · md · html= json | 响应形态。 |
示例
{ "domain": "standards", "id": "GB/T 42729-2023", "level": "detail", "view": "head", "data": { … } | "text": "…", "token_count": 1834, "meta": { … } } 旧写法
GET /v1/standards/doc/{id}?view=… 仍然可用。批量读
POST
/v1/standards/read最多 50 个 id,同一档。查不到的 id 返回
error: "not_found",不扣费。参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| ids 必填 | string[] | 文档 id 列表。 |
| level | brief · detail · full= detail | 所有 id 共用的档。 |
示例
{ "domain": "standards", "level": "detail", "docs": [ { "id": "…", "data": { … } }, { "id": "…", "error": "not_found" } ], "meta": { … } } Facets
GET
/v1/standards/facets?field={field}某个过滤字段的合法值,agent 不用猜;预聚合字段带计数,声明的枚举没有。免费、不需要 key。
参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| field 必填 | nature · state · std_prefix · ics | 有 facets 的过滤字段。 |
| limit | integer= 50 | 最多返回多少个值。 |
示例
{ "domain": "standards", "field": "…", "values": [ { "value": "…", "count": 3120 } ], "meta": { … } } 问registered key+ /stream
POST
/v1/standards/ask本域的 agentic 问答,但先看清边界:**只有目录元数据,没有条文正文**。能回答「有哪些标准、什么分类、现行还是废止、什么时候实施」;回答不了「某条怎么规定的」——问到正文时会说明并给出去 openstd 官网的指引。引用写成 [standards: <标题>]。
effort low / medium / high 对应 50 / 100 / 200 credits。加 /stream 走 NDJSON,第一个事件一定是 billing。首个 answer_delta 之前失败会退款。参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| query 必填 | string | 1–2000 字符。问得具体;要数字就直接问数字。 |
| effort | low · medium · high= low | 检索轮数,也决定价格:50 / 100 / 200 credits。套餐限制最高档。 |
| verbose | bool= false | 返回工具调用轨迹(流式时多 tool_call / tool_result / thinking 事件)。 |
| top_k | integer= 10 | 预取候选数。 |
| stream_answer | bool= true | 仅流式:false 时只发一个 answer 事件。 |
| max_rounds | integer | 0–8,覆盖 effort 预设。 |
| force_answer_after | number | 秒;强制切入作答阶段。 |
| max_answer_tokens | integer= 4096 | 触顶时置 answer_truncated。 |
| language | string | 回答语言,默认跟随 query。 |
示例
{ "answer": "… [GB/T 42729-2023] …", "sources": [ … ], "stats": { "rounds": 1, "elapsed_s": 6.2, "answer_truncated": false }, "coverage"?: { … }, "meta": { "credits": { "charged": 50, … } } } 引用是真的——
answer 里的每个 id 都存在于本垂域(格式 [GB/T 42729-2023])。sources 是召回集,不是引用列表。answer_truncated 表示不完整。