科研项目

概览

NIH、NSF 与 CORDIS 立项:谁拿了什么钱做什么,带摘要与金额。

状态
live
文档 id
grant_id 如 nih:R25HG007515
引用格式
[NIH R25HG007515]
更新于
2026-10

常用调用

找资助POST /v1/grants/search {"query": "单细胞转录组", "filters": {"agency": "nih", "fy": {"gte": 2020}}}
读一项GET /v1/grants/read/nih:R25HG007515 → 摘要、主题、方法、逐年金额、机构与 PI
看某机构/学部的量GET /v1/grants/facets?field=ic_or_directorate
细则
  • NIH 一篇 = 一个核心项目号的全部年度拨款(amount_total 是合计,funding_by_year 是逐年);NSF 一篇 = 一个 award;CORDIS 一篇 = 一个项目(grant_id = cordis:<项目号>),org_* 是牵头单位,amount_total 是欧盟出资、单位欧元(level=head 的 currency=EUR,NIH / NSF 没有这个字段,都是美元)。
  • org_country 大小写不统一(UNITED STATES 与 United States 并存,共 108.8 万项),按国家筛要把两种都列上。
  • topics 是开放标签、基数上万,适合看不适合筛;按领域筛用 research_domain。
  • 没有摘要的项目一句话只凭标题生成,_enrich.basis=title_only。
  • 检索库里没有正文:level=full 暂不可用(摘要已在 level=detail;项目报告与出版物不在本库)。

读

GET/v1/grants/read/{grant_id}
三档深浅,不传就是 detail。免费样例:nih:R25HG007515。

三档

深浅credits返回
brief1卡片:做取舍够用的字段(检索结果里那张)
detail (默认)2全部结构化字段(规则字段 + 模型字段,模型字段在 _enrich.fields 里列名)
full5全文(建设中:摘要已在 level=detail;项目报告与出版物不在本库)

参数

参数类型说明
grant_id (path) 必填 string 文档 id(grant_id)。
level brief · detail · full= detail 读多深。
format json · md · html= json 响应形态。

示例

{ "domain": "grants", "id": "nih:R25HG007515", "level": "detail", "view": "head", "data": { … } | "text": "…", "token_count": 1834, "meta": { … } }
旧写法 GET /v1/grants/doc/{id}?view=… 仍然可用。

批量读

POST/v1/grants/read
最多 50 个 id,同一档。查不到的 id 返回 error: "not_found",不扣费。

参数

参数类型说明
ids 必填 string[] 文档 id 列表。
level brief · detail · full= detail 所有 id 共用的档。

示例

{ "domain": "grants", "level": "detail", "docs": [ { "id": "…", "data": { … } }, { "id": "…", "error": "not_found" } ], "meta": { … } }

Facets

GET/v1/grants/facets?field={field}
某个过滤字段的合法值,agent 不用猜;预聚合字段带计数,声明的枚举没有。免费、不需要 key。

参数

参数类型说明
field 必填 agency · research_domain · ic_or_directorate · activity_code · org_country · org_state 有 facets 的过滤字段。
limit integer= 50 最多返回多少个值。

示例

{ "domain": "grants", "field": "…", "values": [ { "value": "…", "count": 3120 } ], "meta": { … } }

问registered key+ /stream

POST/v1/grants/ask
本域的 agentic 问答:模型按自描述把问题翻成检索(筛选 + 关键词),读详情后作答,引用写成 [grants: <标题>];/stream 为 NDJSON,answer_delta 是边生成边发的真实片段。effort low / medium / high 对应 50 / 100 / 200 credits。加 /stream 走 NDJSON,第一个事件一定是 billing。首个 answer_delta 之前失败会退款。

参数

参数类型说明
query 必填 string 1–2000 字符。问得具体;要数字就直接问数字。
effort low · medium · high= low 检索轮数,也决定价格:50 / 100 / 200 credits。套餐限制最高档。
verbose bool= false 返回工具调用轨迹(流式时多 tool_call / tool_result / thinking 事件)。
top_k integer= 10 预取候选数。
stream_answer bool= true 仅流式:false 时只发一个 answer 事件。
max_rounds integer 0–8,覆盖 effort 预设。
force_answer_after number 秒;强制切入作答阶段。
max_answer_tokens integer= 4096 触顶时置 answer_truncated。
language string 回答语言,默认跟随 query。

示例

{ "answer": "… [NIH R25HG007515] …", "sources": [ … ], "stats": { "rounds": 1, "elapsed_s": 6.2, "answer_truncated": false }, "coverage"?: { … }, "meta": { "credits": { "charged": 50, … } } }
引用是真的——answer 里的每个 id 都存在于本垂域(格式 [NIH R25HG007515])。sources 是召回集,不是引用列表。answer_truncated 表示不完整。