MCP

七个工具，一个服务。

把每个垂域暴露给任何 MCP 客户端。tool description 里写好路由提示——"法律、法规、合规问题来这里"——上游 agent 自己会路由。

建设中MCP 服务随 1stAuthor Law 上线。下面的配置是最终形态，端点随之生效。

claude mcp add --transport http 1stauthor https://mcp.1stauthor.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

{
  "mcpServers": {
    "1stauthor": {
      "url": "https://mcp.1stauthor.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
    }
  }
}

from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async with streamablehttp_client(
    "https://mcp.1stauthor.com/mcp",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_KEY"},
) as (read, write, _):
    async with ClientSession(read, write) as s:
        await s.initialize()
        r = await s.call_tool("ask", {"query": "网络刷单诈骗三万元，未遂，量刑区间", "scope": "both"})
        print(r.content[0].text)

工具

papers_search	在论文全文上做混合检索，带数据库式过滤。返回 brief，不是答案。
papers_read	分层读一篇论文：brief、head、某一节，或全文。
law_search	26 国法规的条级检索。按国家、法规、领域、状态、日期过滤。
law_read	一条法条（含译文与抽取）、它的上下文窗口、一章，或整部法。
case_search	按案由、法院、日期、引用法条、金额、刑期检索中国判决。带 coverage 块。
case_read	分层读一份判决：brief、head、说理、判项、全文。也能拿到它引用的法条。
ask	agentic 检索：问题进去，带引用的回答出来。scope=auto 自动路由到论文、法条或案例。

只给 agent 一个光秃秃的 ask(query) 工具，它会用得很糟。这三条区别应该写进你的 tool description。阅读文档 →